来源（公众号）：数据要素头条
傅建平，雄安新区未来城市公共服务研究院院长，中央党校（国家行政学院）管理学博士，研究方向：数据要素、数字政府、数字经济。长期深度主持和参与有关部门和地方数据要素、数字政府等领域政策咨询，著有《数据发展之路：广东实践》《数据要素化：全球竞争下的中国实践》。
回顾2025
2025年初，DeepSeek横空出世，迅速引爆全球AI世界，引领国际“AI平权”开源生态，构筑国家数字竞争新优势。一年来，人工智能正在以前所未有的广度和深度重塑着人们生产生活治理方式，数据要素×人工智能的加速融合，迅速渗透至千行百业、万千场景，成为培育和发展新质生产力的重要引擎，它不仅重构数智化生产方式、驱动经济社会高质量发展，更深刻重塑未来价值创造的基本逻辑。
“得数据者得天下”。可持续、高质量的数据要素供给决定着人工智能发展的“天花板”。当前，我国数据资源呈现迅猛增长态势，据2025年国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2024）》统计，我国数据产生量达41.06ZB，全球占比达到26.67%，成为数据大国。如何将我国数据“规模优势” 转化为国家竞争优势与发展动能是一个重大时代命题，在推动我国从“数据大国”迈向“数据强国”的历史进程，必然要求推动国家数据治理现代化，走出一条具有中国特色的数据治理之路。
当前，我国加快推进国家数据治理体系和治理能力现代化建设，取得了一些良好的进展和成果：
一是政策环境正不断优化。2025年10月，党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。12月，中央经济工作会议进一步要求“深化拓展‘人工智能 +’，完善人工智能治理。”加强数据要素供给正是深化拓展“人工智能+”的重要抓手，更是完善人工智能治理的关键支撑。全国上下贯彻落实党中央决策部署，与时代同频共振，抢抓人工智能发展的历史性机遇，推动经济社会高质量发展。鼓励和支持数据资源开发利用的政策环境正在形成。
二是政务数据共享和开放取得积极成效。政务信息共享方面，2025年8月1日《政务数据共享条例》颁布实施，政务数据共享工作纳入法治轨道。以国家数据共享交换平台为枢纽的政务信息资源体系日臻完善。公共信息资源开放方面，截至2025年7月，我国已有257个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，覆盖率分别达到96%和69%，开放数据集总量已超过48.6万个，有力促进了数字经济发展。
三是数据要素与经济社会各领域深度融合，应用成效日益显著。随着“人工智能+”“数据要素×”“可信数据空间”行动计划在重点行业领域的深入实施，在能源管理方面，数据要素已在石油、天然气、电力以及风能、太阳能、生物质能等领域的规划、决策、管理中得到广泛应用；在医疗健康方面，数据要素在慢病管理、医疗保险、医药研发、医院管理决策辅助、健康管理、药品市场营销等领域发挥了巨大作用；在教育服务方面，数据要素已经应用于适应性教学、教育规律发现、精准管理支持；另外，金融、电信、农业等领域也纷纷利用数据要素创新管理和服务模式，取得明显效果。
四是数智技术和数字产业蓬勃发展。国家数据局数据显示，截至2025年6月底，我国算力总规模位居全球第二，已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB。截至2024年底，数据企业数量超40万家，数据产业规模达5.86万亿元。我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%。京津冀、长三角、珠三角、成渝地区等大批数字产业集群快速崛起，数据驱动的新兴业态持续涌现，数字产业已成为经济增长的新动力。
展望2026
展望2026年，数据治理领域的机遇与挑战并存。我国数据资源开发利用率不高，数据资源滥用和不用现象并存，关键、核心技术存在短板，数据基础设施不成熟，法治环境亟待完善等问题。为此，提几点建议：
一是深化数据资源应用，提升国家治理水平。继续推进政务信息系统整合共享，优化数据资源全生命周期管理，落实部门数据共享责任清单，深入推进“高效办成一件事”，不断创新政府管理和社会治理模式。扩大政府公共数据资源开放范围，提高开放数据的质量，为社会公众提供政务数据资源的有效供给，加快政务数据资源开发利用。健全人工智能辅助科学决策和社会治理的机制，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。
二是释放要素潜能，做大做强数字经济。充分发挥数据的生产要素作用和创新引擎作用，推动数据要素、人工智能和实体经济深度融合发展，以数据流带动技术流、资金流、物资流、人才流，利用新技术、新应用加快传统产业的数智化、绿色化转型。数据的经济意义和价值不在于掌握大量数据，而在于如何将采集到有意义的数据并开展专业化挖掘处理和利用。因此，用好政策“组合拳”，通过利益激励、能力赋能、规则保障和生态协同，调动央国企行业龙头企业、互联网平台型企业等数据大户的积极性，将各自持有的数据资源，合规转化成“数据公共品”，为市场注入流动性，化解数据供给侧结构性矛盾，推动构建开放、共享、安全的全国一体化数据市场，实现数据要素对经济社会的嵌入渗透、融合驱动、增值赋能，产生倍增效益。
三是加快核心技术突破。对标国际主流产品关键技术指标，加快核心构件和关键技术研发，满足关键数字基础设施核心业务应用需求，加快数据产品研发，培育安全可控的数据产品体系；强化数据科学重大基础问题研究和关键核心技术攻关，鼓励大数据、人工智能等先进技术的综合应用；建设数据治理挖掘专业化人才队伍，加大对多层次数据治理、挖掘和专业化数字人才的教育和培养力度。这是推动数字中国、数字经济高质量发展的内生动力所在。
四是坚持创新驱动，增强数据产业实力。抓好以企业为主体、产学研用资的深度融合创新机制建设，推动更多创新要素投向核心技术攻关和数据资源要素化开发。更好地发挥数据要素服务实体经济的作用，当务之急是要大力培育开放共享安全的全国一体化数据市场体系，扶持专业化数据服务组织，及数据内容和数字技术服务业，以提供专业化、高质量的数据质量评价、数据产品开发，以及数据技术咨询与服务等，进而为铺天盖地的科技型中小企业提供数据开发利用技术支撑，培育“专精特新”“小巨人”“数字经济创新型企业”等；服务传统产业数字化转型升级，增强数字中国、数字经济的发展后劲。
五是建立健全法律法规和数据安全管理。加强政策引导，健全国家数据资源管理体制机制。规范数据资源的合法采集、合规交易、有序流动、开发应用的法规和行为规则，加大对用户个人隐私的保护力度。完善数据标准、数据质量、产权保护、数据交易、隐私保护相关政策法规。逐步将全社会数据资源开发利用纳入法治化轨道和治理范式。明确数据利益相关者对于数据开发利用和个人隐私保护的责任与义务，实现数据合理利用和个人信息保护之的合理平衡， 推动社会数据资源高效交换利用、开发应用。解决数据资源开发利用权责关系、定价机制、数据质量和隐私保护相关政策法规和标准体系等问题，为进一步释放数字红利、推动经济高质量发展夯实基础。
