2026年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2026年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。
01
张帆 全国人大代表、中国电气装备集团副总经理
构建工业数据集协同机制 以可信数据共享赋能“AI+制造”
全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，引导企业加大资源投入，切实提高企业对工业数据集建设的重视度和主动性，并支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与，以此形成政府引导、市场主导、多方协同的格局。
数据交易与激发企业共享数据之间存在双向促进关系。张帆建议，大力培育数据服务商、数据标注机构等数商生态，有效提升专业化服务能力。推动数据交易模式创新，探索长期稳定、可预期、可持续的数据价值回报机制，从传统一次性买断，逐步向订阅制、版本服务费、按调用计费等多元化模式转型，充分调动企业参与数据共享的积极性、主动性。
数据安全可信流通才能实现数据高效利用。张帆建议，大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的数据共享模式，从技术和机制上消除企业商业泄密、权属纠纷顾虑。加大对隐私计算、区块链、可信数据空间等数据安全流通关键核心技术攻关，集中力量突破性能、成本、互联互通等瓶颈制约。加快制定统一的技术标准、接口规范、互认协议，打通跨企业、跨行业数据共享通道，实现规模化、普惠化应用，支撑人工智能与制造业深度融合。
来源：证券时报网
02
周鸿祎 全国政协委员、360集团创始人
完善数据流通安全合规体系建设 为数据要素市场筑牢安全底座
周鸿祎建议，需要从规则制度、合规指引和技术能力三个层面，构建数据流通安全的闭环体系。应进一步细化数据流通安全实施细则，统一数据分类分级与安全防护的核心标准，并针对数据开放共享、数据交易、数据跨境流动等典型场景，明确实操要求。同时，可由主管部门牵头组织安全企业、第三方服务机构等共同编制数据流通安全合规指引，通过“手册+工具包”的方式，为企业特别是中小企业提供清晰、可落地的合规路径。
此外，应推动数据安全技术应用与关键技术攻关，在数据流通基础设施中同步嵌入网络安全技术和AI安全技术，通过攻关AI辅助的数据溯源、防篡改、权限审计等技术手段，提升数据流通基础设施的内生安全能力。
来源：环球网
03
黄艳 全国人大代表、三峡大学校长
完善算电协同体系 破解“算力焦虑”
全国人大代表、三峡大学校长黄艳建议，构建以三峡水电能源为特色的“绿色算力走廊”，推进以“湖北宜昌、成渝、长三角”等主节点融会贯通的低时延、高带宽算力网络建设。同时，探索“国家重大水电网络与国家重大算力枢纽”算电协同智能调度机制，实现“绿电保障算力、算力支撑产业”的良性循环。
来源：中国新闻网
04
田俊霞 全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师、中国航空工业集团公司济南特种结构研究所研究员
“制度+技术+生态”，保障数据安全、释放数据价值全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师、中国航空工业集团公司济南特种结构研究所研究员田俊霞认为，在保障安全的前提下释放数据价值，关键在于“制度护航、技术赋能和场景驱动”。田俊霞建议，一是制度上要清晰可行。各个行业的数据敏感度一般都比较高，建议进一步细化数据分级分类规则，明确各环节的数据使用边界与主体责任，建立“谁提供、谁负责，谁使用、谁守规”的可信共享机制。二是技术上要安全可控。推广隐私计算、区块链等“数据可用不可见”的技术。三是推进上要生态协同。支持行业龙头牵头搭建数据底座，打通设计、制造、维修、服务等全链条，推动数据在行业产业链中有序流动和应用。
来源：光明网
05
楼向平 全国人大代表，中国移动通信集团上海有限公司党委书记、董事长、总经理
加快释放数据要素在AI时代的创新价值
全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平认为，要加快释放数据要素在AI时代的创新价值，需要数据要素的高效率配置，建议选择部分地区开展“加强数据要素与人工智能一体化发展”创新试点，在数据跨行业、跨产业、跨城市、跨区域乃至跨境流通方面开展全链条、系统性、集成式试点，通过区域协同，为构建全国一体化数据市场发挥创新策源功能，为数据市场治理体系建设发挥先行先试作用。在创新机制方面，可以采取升级数据要素试验区，加快人工智能发展所需的数据要素机制探索，着重建设与完善面向AI产业的数据要素新型试验区；探索数据要素目录化管理及使用权开放、跨区域跨行业数据互信流通、跨境数据流通监管等机制，可以选择有条件的企业开展数据要素目录开放试点，推动区域城市间目录互通，为全国一体化数据要素市场建设提供样板。楼向平表示，聚焦技术创新，可以大模型训练所需语料和高质量数据集为突破口，探索面向语料数据的安全流通，提供脱敏、去标识化、差分隐私等技术支撑，搭建AI时代“智能数联网”，推动公共数据、科研数据、企业生产数据的合规融合、区域共享。同时，面向AI的数据要素储备，打造国家级高质量数据供给高地也很重要。楼向平建议选择部分区域，设立核心高质量数据集创新基地，融通产业、科研、公共数据，优先开展行业数据供给，鼓励有条件的单位主动将自有数据提炼为面向AI的高质量数据集，形成相应评测标准，直接服务于AI模型效能快速提升。
楼向平还建议，做好平台统筹准备，推动打造数据要素与产业融合的一体化综合枢纽，开展“数据要素×”与“AI+”融通的高价值场景创新。比如，打通行业数据沉淀、提炼、流通、融合链路，构建服务区域、辐射全国的数据要素综合融通枢纽，提供高质量数据集确权、融合的资源配置能力，以及模型和智能体服务订阅、共享的流通能力；进一步提供场景化“数据要素+AI”一体化解决方案展示、共享、复制能力，推动数据要素场景化融入AI的供给能力；构建“数据—模型—场景—产业”一体化供给模式及可复制的数据要素配置和AI模型、智能体共享流通机制，推动数据与AI形成技术协同、场景共建、生态闭环的良好格局。
来源：澎湃新闻
06
吴丰礼 全国人大代表、拓斯达董事长
加强面向具身智能的工业数据基础设施建设
全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼建议发挥新型举国体制优势，由具备国家级资质的科研机构或大型国有企业牵头，建设面向具身智能的工业数据公共服务平台。同时建议国家相关部门牵头，联合龙头企业、科研院所和行业组织，加快制定工业数据格式、接口协议、元数据、质量评估等国家基础标准，重点解决多源异构数据的标准化难题。
来源：证券时报
