9月23日至24日，2026全球数据管理峰会在杭州举行。本届峰会围绕“Data for AI + AI for Data”展开，聚焦AI原生数据策略、数据治理的合规演进以及数据要素的市场化配置。
作为本届峰会白金伙伴，龙石数据围绕数据治理与AI融合，参与主论坛演讲，主办“政务和大型国企数据实践”专题分论坛，并正式发布书籍《数据治理实战指南》。峰会期间，龙石数据及客户多项成果还入选大会数据管理与人工智能创新优秀实践案例，参与现场交流展示。
01主论坛演讲：AI赋能数据治理，高质量数据支撑AI应用
9月23日上午，龙石数据创始人兼总经理练海荣在大会主论坛发表《AI在数据治理与数据应用中的双重定位与实践》主题演讲。
结合多年数据治理实践，练海荣提出，AI在数据领域的价值主要体现在两个方面：一是“治理提效”，利用AI提升数据治理工作的效率和质量；二是“应用增值”，依托治理后的高质量数据，将AI能力带入业务场景。
在数据治理侧，AI可以参与元数据理解、数据模型设计、指标体系建设、数据质量检测等工作，减少重复性投入，提升治理效率与质量；在数据应用侧，龙石数据已将能力延伸至AI找数据、AI问数据、AI问知识以及企业级智能体应用。
针对企业智能体数量增加后出现的入口分散、重复建设、管理与运营困难等问题，龙石数据企业级AI智能体开发平台围绕“统一入口、快速构建、持续运营”，构建企业级智能体使用、开发和运营体系。
面向下一阶段，练海荣表示，龙石数据将持续深耕 AI 数据本体、小模型落地等方向，开展更深层次的研究与探索。
02联合承办分论坛-政务和大型国企数据实践
9月24日上午，由龙石数据联合DAMA承办的“政务和大型国企数据实践”专题分论坛顺利举行。
8位来自政务、公共数据运营、国有企业及数据服务领域的嘉宾先后登台，围绕行业可信数据空间、公共数据授权运营、政务数字化改革、数据跨境与AI治理、检验检测数智化、数据质量管理及大型企业数据管理等议题展开分享。
论坛立足政务和大型组织的数据管理场景，集中呈现不同领域在数据治理、数据运营、数据价值释放等方面的建设思路与实践成果，为行业提供了具有参考价值的实践样本。
03新书发布：《数据治理实战指南》亮相峰会
峰会期间，龙石数据新书《数据治理实战指南》正式发布。该书以DAMA数据管理知识体系和DCMM国家标准为方法基础，结合龙石数据多年数据治理项目经验，重点回答数据治理项目“怎么干”的问题。
全书以“理采存管用”为核心方法，将数据治理划分为五个阶段，并进一步形成“五阶八式”实施路径。全书共15章，覆盖数据治理认知与方法、战略与体系建设、数据盘点、数据集成、数据仓库与数据模型、元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据安全、数据资产与应用、AI用数等内容。
除方法体系外，书中还将项目中的工作步骤、模板和工具进行系统沉淀，帮助读者把数据治理知识转化为具体工作方法。
《数据治理实战指南》的发布，也是龙石数据将多年项目经验进一步体系化的一次尝试，让数据治理方法不仅停留在项目交付中，也能够成为客户团队可持续使用的指导工具。
04多项优秀实践案例入选，产品与客户成果集中亮相
本届峰会，“数据管理与人工智能创新技术开放交流”优秀实践案例同步发布。
龙石数据在数据治理与AI融合方向的多项成果入选本次优秀实践案例。其中，龙石数据中台、企业级AI智能体开发平台相关成果集中展示了龙石数据在数据治理产品建设和AI融合创新方面的积累。
客户实践同样成为本次交流的重要成果。江阴市数据局-基于“1+8+X”一本账的县域公共数据全生命周期质量深化管理实践、苏州新建元数字科技有限公司—“苏州工业园区‘数据要素×’联合创新实验室”入选优秀实践案例，并纳入大会交流展示。
与此同时，龙石数据治理专家杨毓慧的相关实践成果也进入本次优秀实践案例交流。
多项成果同时入选，也进一步体现了龙石数据在产品能力建设与客户赋能方面的长期积累。
峰会期间，龙石数据展位了吸引来自各行业的数据管理从业者驻足交流。两天会期内，现场咨询、交流不断，围绕数据治理、AI应用及企业智能化建设等话题展开了大量面对面沟通。
此次2026全球数据管理峰会，集中展示了龙石数据在数据治理方法、产品创新、客户项目和专业团队等方面的成果。未来，龙石数据将继续推进数据治理与AI融合，把经过项目验证的方法、产品和能力带给更多客户与合作伙伴。
龙石数据，赋能客户成为数据治理实战专家。
