9月24日下午，在2026全球数据管理峰会现场，龙石数据新书《数据治理实战指南》正式发布。
龙石数据创始人兼总经理练海荣出席新书发布仪式，与现场专家、行业同仁共同见证这本书正式亮相。在数据治理行业，方法论并不少，标准体系也已经相对成熟。
但真正走进项目现场，很多团队依然会遇到同样的问题：数据治理从哪里开始？业务和技术怎么配合？数据家底到底怎么摸？数据质量规则由谁确认？每一步要形成什么成果？项目做到什么程度才算完成？
这些问题，往往比“数据治理是什么”更难回答。《数据治理实战指南》正是围绕这些一线问题编写而成。★
为什么要写一本《数据治理实战指南》？
多年来，龙石数据通过“产品 + 培训 + 陪跑”的方式，持续参与客户的数据治理建设。在服务 300+ 客户的过程中，一个缺口越来越清晰：
一线不缺概念，缺的是一套能够直接指导工作的实操方法。
于是，龙石把多年项目中反复验证的方法、步骤、模板和工具进一步系统化，沉淀成一本能够带回项目现场直接参考的实操指南。
核心方法：“理采存管用”五阶八式
全书以龙石“理采存管用”方法论为主线，并进一步拆解为八个实施步骤：定战略、建体系、摸家底、聚数据、绘模型、管数据、促共享、重应用。
15章实战内容，覆盖数据治理常见工作场景
《数据治理实战指南》全书共15章，按照“理采存管用”的实践过程展开。
第 1–2 章：阐述数据治理行业认知，解析“理采存管用”方法论
第 3–5 章：定战略、建体系、摸家底
第 6 章：数据集成、归集、清洗、融合与监控
第 7 章：数据仓库及数据模型管理
第 8–12 章：元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理
第 13–14 章：数据价值应用；资产目录、数据共享、指标标签、可视化与 AI 用数
第 15 章：结合领域数据、平台环境与成果样例，完成“理采存管用”全流程演练
读者可以从实际问题出发，找到对应章节，再从方法、步骤和工具中获得实施参考。
方法、模板、工具，重点解决“怎么做”
如果用三个词概括这本书的落地链路：
方法论 = 地图——每一步做什么、怎么做，都有出处；模板 = 弹药——60 +即用型治理模板，清单、表格、成果物拿来即用；工具 = 装备——数据中台 × AI，让方法论直接进入数据治理工作流程。
全书配套至少 10 个关键流程图、60 +数据治理模板，随用随取。
同一套方法，人可以用，AI 也能有依据地参与
在 AI 时代，书中的方法和模板，不仅可以指导团队推进项目，也可以作为 AI 参与数据治理的工作依据。例如在需求分析、摸家底、数仓规划等环节，由团队明确业务目标和数据口径，AI再按照既定方法和模板，辅助完成信息梳理、任务执行和成果整理。
写给谁？
对于一线实施人员，它可以作为一本工作手册，帮助快速找到任务对应的方法和步骤；
对于数据治理管理人员，它可以作为项目过程检查和工作组织的参考；
对于正在推进AI数据治理的团队，书中的方法和模板也可以作为AI参与工作的规范和依据。
《数据治理实战指南》来自项目实践，也希望回到项目现场，成为一本随手能查、拿来能用的工作手册。
