国家数据局正式成立，标志着我国在数据治理领域迈出重要步伐。该机构将负责协调推进数据基础制度建设，加速数字中国建设，平衡发展与安全，并加强全国数据协同。此举预计将有效推动数据要素市场的快速发展，助力数字经济高质量发展。

车联网数据爆发式增长，安全挑战凸显。本文深入分析车联网新形态、新数据构成和新流转体系，揭示数据安全挑战，并提出前瞻性启示：建立数据分级分类安全管理、体系化纵深防御及融合安全策略，为车联网数据安全提供重要指导。

探讨数据财政在数字经济时代的意义与实施。数据财政旨在完善数据基础制度，实现数字经济发展红利共享，通过财政税收工具促进数据要素市场化配置，助力国家治理现代化。文章深入分析数据财政的概念、意义及实施要点，为数据经济高质量发展提供新思路。

本文深入探讨了中国互联网治理制度的变迁，借鉴历史制度主义视角，分析了治理机构、依据和方式的演进。研究发现，互联网自身发展是推动治理制度变迁的主要动力，并改善了国家与社会关系。文章进一步提出了完善互联网治理制度的方向，为理解中国互联网治理提供了新视角。

数据要素作为新型生产要素，正成为推动社会变革的新动力。从多维感知到深度洞察，再到业务协同与无边界服务，数据正在助力精准决策、提升流程效能。中国作为数据大国，正迈向数据强国，挖掘数据价值、构建海量应用场景是演进的关键。建立算法模型，实现数据价值与社会经济的深度结合，是数据强国的必经之路。

ETL是数据仓库建设的关键步骤，涵盖数据抽取、转换、加载。通过五步法构建企业级数据仓库，包括确定主题、量度、数据粒度、维度和处理缓慢变化维度。数据仓库架构采用星型与雪花型，助力多维分析。掌握ETL技术，实现数据仓库高效构建，为企业决策提供支持。

本文深入探讨了数据治理的重要性，提出了数据治理成熟度模型，帮助企业识别和量化数据管理基础架构的当前状态及发展方向。文章分析了高质量数据对企业决策和客户满意度的积极影响，以及如何通过人员、规则和技术实现跨部门、跨应用的数据质量提升。数据治理成熟度模型包括四个阶段，为组织提供了清晰的发展路径，助力企业实现更高效的数据治理和可持续发展。

工商银行首席技术官吕仲涛在“2023中国信通院ICT深度观察报告会”上分享工商银行数字化转型实践，强调数据要素重要性，分析机遇与挑战，并提出未来数字化转型方向，包括激活数字资产、革新数字技术、升级数字生态等，为金融业数字化转型提供参考。

《珠海市公共数据资源治理白皮书》发布，聚焦数据治理实践探索，展示珠海市在公共数据资源治理方面的显著成果。白皮书提出五大治理体系，为优化营商环境、服务群众、推动粤港澳大湾区一体化提供重要数据支撑。同时，珠海举办数据开放创新应用大赛，推动数据开放创新应用，造福于民。

浪潮云蝉联中国政府大数据市场第一，通过建设国家级平台和提供数据开放服务，支持各级政府数字化转型和治理能力现代化建设。预计未来三年政府大数据市场将持续增长，浪潮云将继续发挥领导作用。