10月18日，为贯彻落实党的二十届三中全会决策部署，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要素的数字经济，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》
企业数据仓库建设需要数据开发者投入大量的时间和资源，对于数据团队来说，管理者如何评价他们工作的好坏呢?本文从数仓完善度的衡量指标、数仓复用度衡量指标、数仓规范度衡量指标展开叙述。
国家数据局、国家工业信息安全发展研究中心及课题组、苏州市数据局、苏州市工业园区大数据管理中心专家和领导十余人调研龙石数据。龙石数据总经理练海荣陪同调研，并汇报龙石数据工作成果。
苏州龙石信息科技有限公司（简称“龙石数据”）入选中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会执行委员，龙石数据将更加积极地与业界同仁开展广泛而深入的合作，共同探索数据要素发展的新模式、新路径，为国家数据要素的高质量发展注入源源不断的动力。
结合一些数据分析类的数据产品项目经验，分享指标体系的常见问题以及什么是好的指标体系。
本文从数据资产相关基本概念出发，讲解数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。
本人将探讨什么是数字化转型、数字化转型的本质是什么、为什么要做数字化转型。
数据资产入表，简而言之，就是将企业的数据资源作为一种资产纳入财务报表或资产管理体系中。这一举措的背后，是数据经济时代的来临，以及企业对数据核心价值认知的不断深化。
随着数据越来越多，怎么管好、用好数据，让数据发挥价值，成为了很多企业的一个难题。而有效的数据治理可以确保企业数据全面、一致、可信，从而全面释放数据的价值，提高业务流程效率、提升业务增长的机会，驱动企业数字化转型。
党的十九届四中全会首次明确提出“数字政府”这一概念，各地政府纷纷开展政府首席数据官试点工作，通过建立政府CDO，能够统领数字政府发展全局，落实工作推进，提升政府数字化治理水平，巩固数字政府建设进程。
