大数据时代，企业数据资产管理至关重要。数据资产化通过挖掘数据价值，实现数据资产最大化利用。本文探讨数据资产管理的概念、关键点、职能及实践，包括构建数据体系、建立数据标准体系、数据资源整合等，助力企业优化数据管理，提升数据价值，实现数字化转型战略。

党中央、国务院高度重视大数据产业发展，推动实施国家大数据战略。随着一系列政策文件的发布，我国数据要素发展加速推进。在第七届大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动中，龙石数据携手苏州市市场监督管理局和信息中心荣获数据资产管理优秀案例。

全面解析数据治理体系，涵盖难点痛点、核心要素（理、聚、管、治、用），以及元数据、数据标准、数据建模、数据集成、数据生命周期等关键内容。构建完善的数据治理体系，解决数据脉络不清晰、汇聚能力不足等问题，提升数据管理效率和质量，实现数据资产的最大化价值。

上海数交所发布8部研究报告及指南，涵盖数据资产入表、估值、数据交易安全、跨境流动规则等。报告深入探讨了数据资产入表及估值的关键难题，提供了操作指南和解决方案，助力企业规范数据资产处理、信息列报与披露，推动数据要素市场健康发展。

大数据技术推动企业数据资源管理升级，但信息孤岛和部门壁垒成挑战。构建“业务-技术-组织”三维数据治理体系，促进业务协同，提高业务效率，解决数据治理中的困难，实现降本增效。通过数据治理打破信息孤岛，强化业务协同，提升企业数据治理水平。

文章探讨了数据治理与数据应用中的难点痛点，包括技术业务协同、用户部门参与度、规范性与灵活性平衡等。提出构建以数据应用为导向、业务价值为引领的数据资产管理体系，通过以“用”促“管”和乘治理之东风，兴数据之应用，实现数据的有效整合和应用，支持业务发展，提升数据资产价值。

2023年11月23日，第二届全球数字贸易博览会在杭州成功举办，国家数据局局长刘烈宏出席并致辞。会上，国家工业信息安全发展研究中心发布了国内首部《公共数据授权运营平台技术要求》团体标准，龙石数据全程参与标准编制。

《公共数据授权运营平台技术要求》团体标准发布稿

本文深入探讨数据质量管理的重要性，强调回归数据本质提升数据价值。提出业务目标对齐、评估数据质量、分析根本原因、制定解决方案及控制数据质量等10条最佳实践，助力企业构建高效、准确的数据治理体系，实现数据质量的持续提升。

国家数据局局长刘烈宏强调数据基础设施重要性，认为其是支撑数据要素汇聚、流通、应用及安全保障的关键。数据基础设施包括网络、算力、数据流通及安全等设施，旨在提供一体化服务，推动数字经济高质量发展。