工商银行首席技术官吕仲涛在“2023中国信通院ICT深度观察报告会”上分享工商银行数字化转型实践,强调数据要素重要性,分析机遇与挑战,并提出未来数字化转型方向,包括激活数字资产、革新数字技术、升级数字生态等,为金融业数字化转型提供参考。
上海市发布《上海市公共数据开放实施细则》,旨在促进和规范公共数据开放、获取、利用和安全管理,推动公共数据更高质量开放,赋能城市数字化转型。细则明确了数据开放的范围、原则、职责分工及开放流程,包括需求征集、年度计划、示范项目、开放清单等,以支持经济、民生、城市治理等领域发展。
本文回顾了2022年美国数字立法情况,发现相较于2021年显著减少。文章深入分析了反垄断、隐私保护、平台责任等关键领域的立法进展与趋势,指出反垄断立法雷声大雨点小,隐私保护立法虽未获实质推进但提案量减效增,平台责任司法比立法激进。同时,数字政策正与科技、产业政策融合,成为国家安全战略的重要组成。展望2023年,美国数字立法将面临新的挑战与机遇。
中国密集发布网络与数据安全国标,构建完善的标准体系,为产业主体提供规范指引。安全国标涵盖多个维度和细类,反映产业升级方向,特别是数据安全国标迎来发展黄金时代。随着政策推动和市场需求增长,安全国标发布总量稳步增长,标准化与产业应用紧密互动,推动中国网络强国建设。
本文是中国科学院大学数字经济学课程数据治理部分课件,深入探讨了数据治理的内涵、数据开放共享与产权、跨境流动等热点,并分析了数据治理的立法实践与监管措施,为数据治理领域提供了全面而深入的见解。
深入解析数据质量保障的关键步骤,包括数据质量规则、指标、探查、保障机制与清洗。掌握数据质量管理的六大维度,以及通过设计量化指标、质量打分细则和分值考核等方式实现数据质量的持续提升。了解数据清洗的重要性,确保数据准确、一致和完整,助力企业数据驱动决策。
文章探讨了数据安全在数字化经济中的重要性,以及数据泄露等安全事件对国家安全、社会稳定和个人隐私的威胁。介绍了国家出台的法律法规,强调构建数据分类分级底座的必要性,并详细阐述了数据全生命周期的安全能力建设,包括数据采集、传输、存储等阶段的安全措施。同时,提出了数据安全能力联动设计的概念,旨在通过数据治理安全理论,实现数据闭环管控,确保数据安全。
第二届数据安全治理峰会上,《数据安全治理实践指南(2.0)》正式发布,由中国信息通信研究院专家解读。新版指南优化数据安全治理总体视图,提出全新治理理念与分类分级7步路线,满足合规要求,降低数据风险,并促进数据开发利用,为企业数据安全治理提供重要实践指导。
数据标准管理是企业数据管理的基础,旨在厘清数据资产、打破数据孤岛、促进数据流通和释放价值。它涉及数据模型的规范、基础数据、主数据与参考数据标准,以及指标数据的定义,有助于企业提升数据质量、增强各部门对数据理解的一致性,并促进企业级单一数据视图的形成。
龙石数据在中国信通院《数据治理产业图谱1.0》中,凭借成熟的数据治理解决方案和卓越的技术创新能力,成功入选数据质量管理平台和数据管理一体化平台两大领域。