工商银行首席技术官吕仲涛在“2023中国信通院ICT深度观察报告会”上分享工商银行数字化转型实践，强调数据要素重要性，分析机遇与挑战，并提出未来数字化转型方向，包括激活数字资产、革新数字技术、升级数字生态等，为金融业数字化转型提供参考。

上海市发布《上海市公共数据开放实施细则》，旨在促进和规范公共数据开放、获取、利用和安全管理，推动公共数据更高质量开放，赋能城市数字化转型。细则明确了数据开放的范围、原则、职责分工及开放流程，包括需求征集、年度计划、示范项目、开放清单等，以支持经济、民生、城市治理等领域发展。

本文回顾了2022年美国数字立法情况，发现相较于2021年显著减少。文章深入分析了反垄断、隐私保护、平台责任等关键领域的立法进展与趋势，指出反垄断立法雷声大雨点小，隐私保护立法虽未获实质推进但提案量减效增，平台责任司法比立法激进。同时，数字政策正与科技、产业政策融合，成为国家安全战略的重要组成。展望2023年，美国数字立法将面临新的挑战与机遇。

中国密集发布网络与数据安全国标，构建完善的标准体系，为产业主体提供规范指引。安全国标涵盖多个维度和细类，反映产业升级方向，特别是数据安全国标迎来发展黄金时代。随着政策推动和市场需求增长，安全国标发布总量稳步增长，标准化与产业应用紧密互动，推动中国网络强国建设。

本文是中国科学院大学数字经济学课程数据治理部分课件，深入探讨了数据治理的内涵、数据开放共享与产权、跨境流动等热点，并分析了数据治理的立法实践与监管措施，为数据治理领域提供了全面而深入的见解。

深入解析数据质量保障的关键步骤，包括数据质量规则、指标、探查、保障机制与清洗。掌握数据质量管理的六大维度，以及通过设计量化指标、质量打分细则和分值考核等方式实现数据质量的持续提升。了解数据清洗的重要性，确保数据准确、一致和完整，助力企业数据驱动决策。

文章探讨了数据安全在数字化经济中的重要性，以及数据泄露等安全事件对国家安全、社会稳定和个人隐私的威胁。介绍了国家出台的法律法规，强调构建数据分类分级底座的必要性，并详细阐述了数据全生命周期的安全能力建设，包括数据采集、传输、存储等阶段的安全措施。同时，提出了数据安全能力联动设计的概念，旨在通过数据治理安全理论，实现数据闭环管控，确保数据安全。

第二届数据安全治理峰会上，《数据安全治理实践指南（2.0）》正式发布，由中国信息通信研究院专家解读。新版指南优化数据安全治理总体视图，提出全新治理理念与分类分级7步路线，满足合规要求，降低数据风险，并促进数据开发利用，为企业数据安全治理提供重要实践指导。

数据标准管理是企业数据管理的基础，旨在厘清数据资产、打破数据孤岛、促进数据流通和释放价值。它涉及数据模型的规范、基础数据、主数据与参考数据标准，以及指标数据的定义，有助于企业提升数据质量、增强各部门对数据理解的一致性，并促进企业级单一数据视图的形成。

龙石数据在中国信通院《数据治理产业图谱1.0》中，凭借成熟的数据治理解决方案和卓越的技术创新能力，成功入选数据质量管理平台和数据管理一体化平台两大领域。