今天，龙石数据质量管理平台·社区版正式上线。🎉

支持私有化部署、可视化配置和标准化数据质量评测。

为什么推出社区版？

过去几年做项目时，我们经常碰到一个情况：客户已经建了数据仓库，搭了数据中台，甚至开始建设知识库和AI应用，但一到实际使用阶段，总会暴露出一些基础数据问题。

例如：

同一个指标，在不同系统里查出来两个结果

数据缺失、重复、异常长期无人发现

业务报表经常出现统计偏差

AI问答前后不一致，追根溯源发现是底层数据出了问题

这些问题并不复杂，但发现和处理并不容易：

一方面，很多数据中台（数据治理平台）功能重、部署复杂；

另一方面，不少团队仍然依赖人工抽查或临时SQL排查，效率有限。
因此，我们把龙石数据中台在实际项目中沉淀下来的拳头产品开放出来，做成了社区版。

下载安装后即可体验，无需从头搭建数据质量体系。

 

它能做什么？

① 支持多种数据源

支持：

- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- PostgreSQL

② 元数据采集与管理

数据源接入后，系统自动创建元数据采集任务：

支持采集：表结构、字段信息、主键信息、注释信息；支持手工执行、定时执行以及按天、周、月周期执行。

当源表结构发生变化时，可重新同步采集，及时更新元数据内容。

 

③ 数据质量评测

平台全面遵循 GB/T 36344《信息技术 数据质量评价指标》国家标准。

覆盖五大质量维度：

- 完整性
- 准确性
- 一致性
- 规范性
- 时效性

内置十余类常见质量检测规则，包括：

- 空值检查
- 重复值检查
- 唯一性检查
- 格式规范检查
- 引用完整性检查
- 长度校验

 

规则支持可视化配置。

大部分场景通过界面配置即可完成，无需编写复杂脚本。

从规则配置、任务执行到结果查看，都可以在统一界面中完成。

 

 ④ 问题数据发现与追踪

评测完成后，系统自动生成评测结果。

用户可以查看：

- 问题描述
- 修复状态
- 评测时间
- 操作记录

同时支持按照主题、模型、规则等维度统计问题数据量，持续跟踪问题修复进度和修复率。

 

三步开始体验

第一步：获取安装命令

访问龙石数据官网获取社区版安装命令。

第二步：执行部署

在 CentOS 7.9 环境中，以 root 用户执行一键部署命令。

通常 10～20 分钟即可完成安装。

第三步：开始首次评测

登录系统后：

- 接入数据源
- 创建评测模型
- 配置质量规则
- 执行评测任务
- 查看评测报告

即可完成首次数据质量检测。

立即体验

龙石数据质量管理平台社区版现已正式开放。

如果在安装或使用过程中遇到问题，可查阅部署文档，或前往社区交流讨论。

🔗 获取社区版

💬 社区交流

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