华为数据治理及数据分类管理实践

2021-01-30 09:21 浏览量:312

作为一家巨型跨国企业,华为在 170 多个国家同时开展各种业态的业务,华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。因此,华为的数字化转型成为行业竞相研究的标杆。应行业要求,华为对内部数字化转型和数据治理的经验进行了系统梳理。

华为数据治理实践

2017 年华为提出了企业的新愿景:“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。同时, 华为公司董事、CIO 陶景文提出了“实现全联接的智能华为,成为行业标杆”的数字化转型目标

 

随后,华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架, 统一规划、分层次开展,最终实现客户交互方式的转变,实现内部运营效率和效益的提升。华为数字化转型蓝图包括 5 项举措:

 

 

其中,举措 4 涉及数据治理和数字化运营,是华为数字化转型的关键,承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。华为从 2007 年开始启动数据治理,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。

 

第一阶段:2007 ~ 2016 年

 

在这一阶段,华为设立数据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数据管理政策,任命数据 Owner,通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制,实现了以下目标。

 

持续提升数据质量,减少纠错成本:通过数据质量度量与持续改进,确保数据真实反映业务,降低运营风险。

 

数据全流程贯通,提升业务运作效率:通过业务数字化、标准化,借助 IT 技术,实现业务上下游信息快速传递、共享。

 

第二阶段:2017 年至今

 

在这一阶段,华为建设数据底座,汇聚企业全域数据并对数据进行联接,通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护,实现了数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标,支撑着华为数字化转型,实现了如下的数据价值。

 

业务可视,能够快速、准确决策:通过数据汇聚,实现业务状态透明可视,提供基于“事实”的决策支持依据。

 

人工智能,实现业务自动化:通过业务规则数字化、算法化,嵌入业务流,逐步替代人工判断。

 

数据创新,成为差异化竞争优势:基于数据的用户洞察, 发现新的市场机会点。

 

 

来源:数据治理之道

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