如何建设数据资产管理平台?

2022-09-15 15:05 浏览量:316

数据资产管理日渐火热,很多企业纷纷启动资产平台的建设项目。各个企业的情况本来就千差万别,再加上业内数据资产管理的理论体系还在完善发展中,这就导致建设的平台也有很大差异,这里简单分类描述一下。


 

类别一:数据管控平台的重命名

 

传统的数据管控(治理)平台,直接重命名为数据资产管理平台。没有严格的统计数据,但感觉这种情况可能是最多的。

 

其核心模块除了包括:元数据管理、质量管理和标准管理外,还新增了一个类似“资产门户”的模块。这个资产门户,大致就是将元数据、标准、质量规则、质量问题关联在一起,可以全局搜索、展示。

 

类别二:数据仓库/BI的再包装

 

部分企业之前的数据平台建设相对滞后,现在借着数据资产的热度,补之前数据平台数据应用的历史欠账。

 

此时的数据资产管理平台的主要模块还是传统的数据仓库(平台):数据采集交换、数据存储加工、数据服务应用等。同时,为了体现数据资产的概念,可能会将应用指标或仓内数据表作为一种数据资产,单独开发一个查询展示的模块。

 

类别三:数据资产的索引目录平台

 

这类平台的建设初衷是:梳理及目录展示,提供一个数据资产使用的统一入口

 

数据资产种类多样,以报表为例。一个企业在多年积累后,可能已经有成千上万的报表,分布在不同的部门、系统中。越来越多的报表以及众多的使用渠道,造成报表使用不便冲突多,重复开发浪费大的现象。

 

(图片来自互联网,侵删)

 

针对这种现象,理论上的做法是,将这些报表集中起来,通过消除冗余、去芜存菁来重新优化设计。但这种做法成本高、周期长,一般不建议采纳。


 

比较可行的方案就是,先对报表资产做盘点梳理,建立资产目录清单,然后把目录通过平台管理维护起来。这个报表目录(索引)的平台,扩展到指标、数据表、标签等资产后,就是数据资产(目录)管理平台。


 

类别四:数据孪生空间的基础平台

 

这类资产平台现在还在探讨研究之中。

 

数据孪生空间、元宇宙,是下个数字化转型的热点,核心基础就是“万物数字化,数据资产化”。数据资产管理平台,就是“数据资产化”的载体及呈现。

 

资产平台建设:定制化为主,产品框架为辅

 

尽管已有20多年历史,除了几个偏功能性的调度平台、交换平台外,数据领域的平台建设还是以项目定制化为主,产品化程度和业务交易类领域有较大差距。这其中的主要原因在于:数据领域的平台建设,除了功能外,客户更关心数据内容的加工、呈现。简单一点说,客户需要报表工具(支持功能),更需要里面的200张报表(数据内容)。各类数据平台中的内容部分,涉及每个客户不同的业务逻辑及管理机制,是无法完全产品化的。
 

 

数据资产管理平台亦是如此,产品化的程度不会太高,只能依赖定制化开发。此时,和客户一起规划明确资产管理的定位内涵、功能流程、资产范围、运维体系,才是数据资产管理平台建设的重中之重。

 

来源:数据管理及应用

 

作者:李杰林举

 

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