数据治理有什么用?这不是个好问题

2021-01-04 23:02 浏览量:230

在最近的一个交流现场,一个客户问我:数据治理有什么用?

坦白讲,我当时有点无语。因为这几年,特别是《数据治理指引》在2018年颁布后,客户关注的内容主要是治理内涵、治理体系、实施方法论,已经很久没有人提这个问题了。

如何回答治理有什么用?当然可以从监管报送、统计分析、数据质量、业务创新等多个角度来阐述。但有一个问题,对于了解数据治理的人来说,上面的回答是不言而喻的;对于不了解数据治理的人来说,上面的回答还是不直观,提问者会觉得治理和监管报送、统计分析没有直接关系。

举个30年前刚刚开始大规模进行高速公路建设的例子。

当时很多人质疑:建高速公路有什么用?如果没有高速公路,按现有的道路模式,难道经济就不发展了?社会就不流动了?

30年后的今天,我想已经没有人会再质疑高速公路的作用。高速公路通过道路标准化、运营标准化、管理标准化,大大提升了社会人员流动、物资流动的效率,降低了油耗及事故数量,适应了互联网时代。想象一下,如果没有高速公路,我们在网上订购的商品需要一周或半月才能送达手中,那是一个什么体验,网络经济还会有如此规模吗?

回到数据领域。
 

如果我们把眼光放长远一点,提前展望一下十年后的业务场景。整个社会物联网遍布,互联互通;企业内部,跨部门跨系统数据打通,智慧决策代替人工决策。

显然,如果我们不推进数据治理,数据还是按照之前的模式、流程进行加工处理,出了数据问题就解决问题,尽管当前可以持续下去,但肯定不会满足十年后的业务场景,这样的企业应该已经被淘汰了。

数据治理有什么用?这不是一个好问题,数据治理做好了,并不能保证监管报送、业务创新肯定成功,治理仅仅是基础,是前提。

更好的问题应该是:如果不做数据治理或做不好有什么危害?会在通向数字化时代的路上被淘汰。
 

回到高速公路。有的微信公众号宣扬印度的潜力,未来是我们的主要竞争对手如何如何。但如果你了解高速公路体系建设的复杂程度及重要性,看看中印之间的高速公路对比,你会鄙视这些公众号砖家的。

来源:数据管理及应用

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