数据治理的未来,在数据能力,在数据运营

2021-03-03 18:51 浏览量:294

有个朋友向我咨询,说最近数据治理的咨询项目越来越少,数据治理的未来在哪里?
 

这里就简单总结下我的观点,不展开。
 

一、独立的治理建设原本就是无奈之举

很多企业启动数据治理的咨询、实施,更多是因为监管要求、或同业压力。整个治理建设缺乏持续推进的动力、机制,项目验收之日,也是治理结束之日。
 

以数据标准管理为例。数据标准管理流程包括:事前订立标准,事中执行标准,事后检核标准。在业内实践中,事前订立标准可以在咨询项目中完成,而后面两个阶段的任务往往就无人关注了,或有人关注但无力推动。

二、客户需要的是数据能力而非数据治理

这里的数据能力指:数据团队能够以“快、准、省”的方式,满足数据使用者“小、快、碎”的数据需求的能力。

数据能力体系包括:平台工具、资产内容、数据管理(治理)。打个比方,数据是石油,那么:

平台工具对应石油管道、加工锅炉;
 

资产内容对应管道内流动的不同种类的石油制品、配方、催化剂等;
 

数据治理对应整个石化企业的管理体系、责权利,保证石油在管道中有效流动运转。

三、数据中台本来就是数据能力的载体的一个别称

这两年数据中台一直在风口浪尖,一会儿建,一会儿拆。中台就是个概念,不同厂商站在自己立场上,纷纷把自己的产品包装为数据中台,导致数据中台的定义和外延千奇百怪。
 

银行业现在也逐步把关注点从数据中台转到数据能力建设上面,在一定程度上讲,数据中台只是数据能力的一个载体。另外,数据中台在银行业并不新鲜,很多头部银行在2016年左右就推出了自己的数据服务体系,其基础就是数据能力建设。

四、数据治理的未来在数据能力,在数据运营

把握了数据能力建设这个趋势,那么数据治理的未来就是显而易见的。治理不会消亡,但会越来越融合到平台建设,特别是数据资产的运营过程中。
 

想象一下一个全新的企业,它的能力建设路线图大致如下。

启动一个项目,建立数据能力基础,包括:平台组件、治理体系,以及铺底数据资产。
 

然后,就是数据能力的日常运营。数据资产越来越多,资产种类越来越丰富,治理人员时时监控,随时优化管理体系。

五、不懂数据资产运营的治理人员是不合格的

治理人员的未来,不在于数据治理体系本身,而在于数据资产,在于资产的业务过程。
 

躬身入局吧。

来源:数据管理及应用

上一篇:数据治理有什么用?这不是个好问题

下一篇:降低单位信息成本是当前数据治理的主要矛盾

  • 分享:
龙石数据
咨询电话: 0512-87811036,18013092598
联系我们
商务联系微信

商务联系微信

0512-87811036,

18013092598

咨询电话