2021-05-16 14:57 浏览量:308
(一)
数据治理已死,这句话猛一听,好像有点耸人听闻,可如果站在一个独立更长的时间维度上看呢?
数据治理在国外有40年的历史,在我国也有20年的发展历程。2018年《金融业数据治理指引》的颁布,代表了数据治理的尖峰时刻。从那之后,数据治理,作为一个独立的数据管理领域(模块),开始走向没落。
(二)
数据治理走向没落,不是说,治理不再重要,不再被需要。而是随着治理理念深入人心,治理工作融入日常,历史欠账逐步完善,数据治理工作已不再需要作为一个单独的项目来推动执行。
数据治理作为一个基础性的工作,会完全融入到企业的运营、管理工作中去。
正如“善战者无赫赫之功”,真正的数字型企业无数据治理。
(三)
那前20年,业内大力推动建设的数据治理部(中心)、数据治理(管控)平台,会完全消失吗?
大概率会的。数据治理部的标准管理职能,很可能与主数据管理融合;元数据管理职能,会与数据架构管理融合;数据质量管理会由各个业务部门各自负责。
同时,数据管控平台的标准管理功能将逐步淘汰,而元数据管理功能将是每个系统的必备功能,元数据统一管理将由数据架构或数据资产管理来承担。
(四)
数据治理的从业人员怎么办?
无论甲方企业端的,还是乙方服务端的治理人员,都面临着转型的选择,伴随着职责的重新分配,进入到新的架构中心、业务部门。
实际上也无需过于担忧,从自己的治理从业人员的角色中抽离出来,我们会发现,无论是做数据平台、数据应用、数据治理,我们本质上都是帮企业构建完善数据能力。
企业数据能力的需求是没有止境,螺旋上升的,在某种程度上是按照“木桶模式”进行发展的。治理相对滞后时,整个行业重点关注治理;取得成效后,又转向另一块短板。无论发展哪一个板块,都需要其他板块的配合协作。
(五)
水无常形,兵无常势。
那些单纯做数据治理咨询,单纯做数据治理平台的厂商或个人,可能需要抽点时间考虑一下:我们靠数据治理还能活多久?
来源:数据管理及应用