工业大数据分析与治理（工业数据治理03）

       IT治理的概念内涵与数据治理并不相同。IT治理是评估、指导和监督企业IT资源利用的体系，并为企业的战略目标提供支持。IT治理主要在IT战略、政策、投资、应用和项目等方面进行决策。数据治理聚焦数据相关事务的决策过程，评估数据利益相关者的需求、条件和选择以达成一致的数据资源管理目标，通过优先排序和决策机制来设定数据管理职能的发展方向，然后根据方向和目标来监督数据资源的绩效与合规。

       数据治理与IT治理的关系业内也有不同的看法。一种观点认为：数据治理是IT治理的一个组成部分。COBIT（Control Objectives for Information and Related Technology）是目前业界公认的IT治理框架。作为IT治理的一个关键促成因素，数据和数据治理已成为COBIT5（最新版）提出的IT治理框架的一个重要组成部分。具体来讲，IT治理框架提出了一个建立数据治理过程、规则和规范的方法论；数据治理计划是IT治理框架应用于数据治理的一个产物，是IT治理计划的一个应用；IT治理委员会有权为数据治理设置职能范围。另一张观点则认为：数据治理应该独立于IT治理。为了便于理解，我们拿供水系统比喻，假设管道中的水被污染了，你应该打电话给水质检测员，而不是修理管道的水管工。因为数据治理和IT治理有不同的治理对象、需求和目标，所以它们也应该有相互独立的框架、模型、组织架构、过程和规则。

       上述两种观点都是客观存在的，不论支持哪一种观点，在企业的治理实践过程中，IT治理和数据治理都应该进行全方位融合、整体规划、整体实施，因为IT和数据对企业而言是不可分离的，就像管道和水一样，同时IT和数据的相关决策也应该与企业的总体战略和目标相一致。

       但是我更倾向于第二种观点，数据治理要与IT治理区分开。IT治理制定关于IT投资、IT应用组合和IT项目组合的决策，从另一个角度还包括硬件、软件和总体技术架构。IT治理的作用是确保IT战略、投资与企业目标、战略的一致性。COBIT框架提供IT治理标准，但是其中仅有很少部分涉及数据和信息管理。其他一些重要法规，如萨班斯法案（Sarbanes-Oxley）则覆盖企业治理、IT治理和数据治理多个领域。相反，数据治理仅聚焦于管理数据资产和作为资产的数据。

       此外还常听说的有公司治理、数据仓库治理等。这些与数据治理以及IT治理都有着密切的关系，但是很难说谁就一定涵盖和包括了哪个部分，它们是相互交织，相互影响的关系。