工业大数据分析与治理(工业数据治理03)

2023-03-20 05:27 浏览量:209

数据治理和IT治理

       IT治理的概念内涵与数据治理并不相同。IT治理是评估、指导和监督企业IT资源利用的体系,并为企业的战略目标提供支持。IT治理主要在IT战略、政策、投资、应用和项目等方面进行决策。数据治理聚焦数据相关事务的决策过程,评估数据利益相关者的需求、条件和选择以达成一致的数据资源管理目标,通过优先排序和决策机制来设定数据管理职能的发展方向,然后根据方向和目标来监督数据资源的绩效与合规。

       数据治理与IT治理的关系业内也有不同的看法。一种观点认为:数据治理是IT治理的一个组成部分。COBIT(Control Objectives for Information and Related Technology)是目前业界公认的IT治理框架。作为IT治理的一个关键促成因素,数据和数据治理已成为COBIT5(最新版)提出的IT治理框架的一个重要组成部分。具体来讲,IT治理框架提出了一个建立数据治理过程、规则和规范的方法论;数据治理计划是IT治理框架应用于数据治理的一个产物,是IT治理计划的一个应用;IT治理委员会有权为数据治理设置职能范围。另一张观点则认为:数据治理应该独立于IT治理。为了便于理解,我们拿供水系统比喻,假设管道中的水被污染了,你应该打电话给水质检测员,而不是修理管道的水管工。因为数据治理和IT治理有不同的治理对象、需求和目标,所以它们也应该有相互独立的框架、模型、组织架构、过程和规则。

       上述两种观点都是客观存在的,不论支持哪一种观点,在企业的治理实践过程中,IT治理和数据治理都应该进行全方位融合、整体规划、整体实施,因为IT和数据对企业而言是不可分离的,就像管道和水一样,同时IT和数据的相关决策也应该与企业的总体战略和目标相一致。

       但是我更倾向于第二种观点,数据治理要与IT治理区分开。IT治理制定关于IT投资、IT应用组合和IT项目组合的决策,从另一个角度还包括硬件、软件和总体技术架构。IT治理的作用是确保IT战略、投资与企业目标、战略的一致性。COBIT框架提供IT治理标准,但是其中仅有很少部分涉及数据和信息管理。其他一些重要法规,如萨班斯法案(Sarbanes-Oxley)则覆盖企业治理、IT治理和数据治理多个领域。相反,数据治理仅聚焦于管理数据资产和作为资产的数据。

       此外还常听说的有公司治理、数据仓库治理等。这些与数据治理以及IT治理都有着密切的关系,但是很难说谁就一定涵盖和包括了哪个部分,它们是相互交织,相互影响的关系。


来源:合规一本通

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