数据质量管理是确保数据全生命周期各阶段质量的关键，涵盖识别、度量、监控与预警等管理活动。企业面临数据真实性、准确性、唯一性等问题，根因涉及技术、业务、管理三方面。通过有效的数据质量控制，提升数据价值，助力企业数字化转型和经济效益增长。