基于数据和生产要素的概念和历史分析，提出数据要素是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的，参与社会生产经营活动的计算机数据及其衍生形态，应聚焦其作为经济增长的新动能和推动生产发展的价值。总结了数据要素的价值释放途径，即业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值，应在推动数据要素发展过程中予以全面关注。

随着工业 4.0 时代的到来，传统行业的数字化转型是大势所趋；将数据提高到数据要素层面，让传统的技术在新的场景下发挥出新的作用，是近期研究和探讨的焦点话题。数语科技支持和服务传统行业多年，聚焦于传统数据建模和数据架构设计。本文针对数据资产建模部分，介绍数语科技在数据治理和数据中台架构方面的相关技术，并分享相关的企业实践案例。

使用数据资源目录或数据资产目录是实现进攻性数据战略：进攻性和防御性的数据治理策略需要一个平台，让数据消费者能够适当地发现、理解和使用数据。数据资源目录或数据资产目录是数据消费者和数据生产者之间的中介，确保正确的数据易于访问和快速理解。

中国数字经济蓬勃发展，预计到2025年核心产业增加值占GDP比重将增至10%。数据作为数字经济的关键驱动力，其治理与创新备受关注。第四届世界数据论坛聚焦数据创新与合作，强调数据价值挖掘与公信力提升，助力全球可持续发展。中国提出“用数据决策、治理、创新”的理念，分享数字化转型实践，并构建综合性统计体系以超越GDP，为全球数据治理贡献中国智慧。数据创新、价值挖掘、公信力提升及生态构建成为关键议题，引领数字经济健康发展。

追溯我国数据管理和治理的起源，可见我国自2000年起便陆续发布了一系列数据管理、信息治理及数据治理的国家标准，显示了对数据资产管理的重视。文章概述了我国数据管理的发展历程，并指出了数据治理与数据管理的区别和联系，强调了在数字化时代，正确理解并实施数据治理的重要性，以最大化数据资产的价值。

本文深入探讨了在数字经济蓬勃发展的背景下，数据资产管理的重要性及其与数据管理和数据治理的关系。文章概述了数据作为国家基础性战略资源的地位，以及中国政府推动数据要素市场化的政策举措。随后，详细定义了数据资产和数据资产管理，并阐述了数据管理和数据治理的概念、联系与区别。文章指出，数据资产管理聚焦于数据资产化和价值化，数据管理关注数据资产化前的活动，而数据治理则确保数据按照制度要求得到妥善管理。此文为理解数据在数字时代的重要性、加强数据管理和数据治理提供了重要视角和策略。

在大数据时代，数据的安全与价值日益凸显。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的发布，数据安全已提升至国家战略层面。企业面临保护企业敏感数据、个人隐私数据和国家敏感数据的挑战。本文深入探讨企业数据安全的现状、挑战、核心问题及实施方法，强调从核心资产识别到架构设计，再到工具选择和效果评价，实现体系化数据安全建设的重要性。同时，展望数据安全管理未来，呼吁企业提升数据安全防护能力，确保数据机密性、完整性和可用性，共同保护国家数据资源、企业商业秘密和公民个人信息。

随着数据价值的日益凸显，数据治理成为企业释放数据价值的关键。全球数据量激增，多数企业正将数据转化为经济效益。数据治理体系的建设、基础夯实、IT赋能、聚焦数据、建管一体化等要素是数据治理成功的关键。通过标准化、流程化、自动化的数据治理，企业可以确保数据全面一致可信，进而实现数据资产的盘活和有效利用。

武汉市人民政府办公厅发布《武汉市数据要素市场化配置改革三年行动计划（2023—2025年）》，旨在构建数据基础制度，促进数据要素市场化配置，培育数据服务市场，提升数据治理能力，赋能数字经济高质量发展，为打造全国数字经济一线城市提供动力。

数字政府建设是佛山市政务服务数据管理局推动的重要项目，旨在通过构建国家数据管理体制机制和完善工作协同机制，引领驱动数字经济、数字社会全面发展。此举将强化数据资源整合共享和开发利用，提升政府管理服务效能，为数字中国建设贡献佛山力量。