《数据出境安全评估办法》正式公布，自2022年9月1日起施行。该办法旨在规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动。规定了数据出境安全评估的范围、条件和程序，为数据出境安全评估提供具体指引。

数据中台是企业数字化转型的关键，本书深入解析数据中台概念、定义及其与业务中台、数据仓库、大数据平台等概念的差异。强调数据中台的核心能力包括数据汇聚整合、提纯加工、服务可视化及价值变现，服务于业务系统实时协同需求，是企业实现数据资产化、价值化的重要机制。

数据治理是脏活累活，因为面对的是繁杂的源数据、频繁的版本变迁和各自为政的业务现状。需整合多类型数据库、解决数据结构混乱、文档缺失等问题。通过统一定义、标准建模、规范研发、工具保障，以及统一归口、出口，规范化数据模型、词根和命名规范，确保数据质量和一致性。开始数据治理，助力企业数字化转型。

现阶段，我国数字政府的基础建设取得了较大的进展，伴随着基础库、交换平台、资源目录、城市大脑等数字政府支撑平台的深化应用，数据量快速增长，数据量的增长必然带来数据质量管理的问题。本文通过对政务数据质量管理体系和工作机制的研究，提出现状评估、问题溯源、质量修复、考核评价的四步走解决方案，结合管理制度、工作指南和考核标准，以及基于智能化的数据探索技术，明晰政务数据质量管理的架构、流程、机制、评价指标、规章制度等工作内容[1]，建立健全数据质量管控机制，指导数据质量提升，通过数据质量管理激活数据资源价值[2]，为数字政府建设提供良好的数据支撑。

本文为中小型企业提供了一套详细的数据中台/数据治理服务商选择指南。通过明确需求与目标、确定实施路线、遵循选型原则和具体评估指标，帮助企业高效推进数据治理项目。选择具有实力与经验、定制化能力强、技术实力出众的服务商，确保项目成功实施，提升业务价值。

数据治理验证是数字化转型的关键，确保数据治理体系有效运行。通过验证，企业可评估数据治理组织、制度和流程的实际效果，发现不足并改进。数据治理验证不仅明确治理目标，还提升治理能力，助力企业应对数字化转型挑战。深入了解数据治理含义，积极参与实践，构建适合自身的数据治理体系，是企业成功转型的关键。

在日常开发中，保障接口数据安全至关重要。本文介绍了10个方案，包括数据加密、加签验签、token授权认证等，确保数据传输、识别及存储的安全性。通过对称加密、非对称加密、HTTPS协议、数据加签验签等技术手段，有效防止数据泄露和篡改，提升系统安全性。同时，token授权认证机制确保用户身份合法，保障接口访问的安全性。

数据治理需超越技术构建，融入基础设施、行政支持、数据素养等多维度。企业面临数据泄露、隐私保护等挑战，急需有效治理策略。本文提供制定数据治理策略的实用步骤，包括记录现状、获得高管支持、提升数据素养等，助您构建稳健的数据治理体系，保障数据安全，促进业务创新与发展。

探讨数字经济对传统经济理论的挑战及其发展趋势，聚焦六大理论问题，旨在推动数字经济健康发展。习近平总书记强调加强数字经济理论研究，本文分析数字经济对经济增长、劳动就业、政府规制等方面的挑战，并提出研究建议，助力构建中国数字经济理论体系。

浪潮云蝉联中国政府大数据市场第一，通过建设国家级平台和提供数据开放服务，支持各级政府数字化转型和治理能力现代化建设。预计未来三年政府大数据市场将持续增长，浪潮云将继续发挥领导作用。